Google’s AlphaGo beste Go-speler ter wereld: menselijke input niet meer nodig

AlphaGo won begin dit jaar al van Ke Jie, de beste Go-speler ter wereld. Maar met een nieuwe creatie genaamd AlphaGo Zero gaat het team van DeepMind een stap verder. Oudere AlphaGo’s trainden zich in het spel door middel van duizenden Go-wedstrijden met amateurs en professionals, maar Zero heeft de menselijke factor niet meer nodig.

AlphaGo Zero is beste Go speler ter wereld

De nieuwe versie van de AI werkt enkel op basis van de spelregels en analyseert en leert het spel door het tegen zichzelf te spelen. Dat klinkt misschien als een nadeel, maar het tegendeel is waar. Binnen drie dagen werd Zero goed genoeg om de oudere AlphaGo in iedere match te verslaan. Na 40 dagen versloeg het ook de versie waar Ke Jie niet van kon winnen met 89 tegen 11.

Onafhankelijk lerende AI

Daarmee zet DeepMind een flinke stap in de richting van een onafhankelijke AI die geen externe trainingsdata nodig heeft om te leren. DeepMind stelt dat die methodiek naast het spelen van bordspelletjes ook worden gebruikt voor andere toepassingen en problemen, die van belang kunnen zijn voor de maatschappij. Zij denken aan eiwitvouwing of het reduceren van energieverbruik.