IBM onthult het volgende hoofdstuk van WatsonX met open source, product- en ecosysteeminnovaties om Enterprise AI op schaal te stimuleren

Redactie WINMAG Pro

Vandaag, tijdens de jaarlijkse THINK-conferentie, kondigde IBM verschillende nieuwe updates aan voor het watsonx-platform, een jaar na de introductie, evenals nieuwe data- en automatiseringsmogelijkheden die zijn ontworpen om kunstmatige intelligentie (AI) opener, kosteneffectiever en flexibeler te maken voor bedrijven. Tijdens zijn openingskeynote zal CEO Arvind Krishna de plannen van het bedrijf delen om te investeren in, bouwen aan en bijdragen aan de open-source AI-gemeenschap als kernonderdeel van IBM's strategie.

 

 

"We geloven sterk in het brengen van open innovatie naar AI. We willen de kracht van open source gebruiken om met AI te doen wat succesvol is gedaan met Linux en OpenShift," aldus Krishna. "Open betekent keuze. Open betekent meer ogen op de code, meer hoofden op de problemen en meer handen op de oplossingen. Om technologie snel te laten groeien en alomtegenwoordig te laten worden, moet je drie dingen in balans brengen: concurrentie, innovatie en veiligheid. Open source is een geweldige manier om alle drie te bereiken."

IBM heeft een familie van Granite-modellen vrijgegeven voor open source en lanceerde InstructLab, een primeur in zijn soort, in samenwerking met Red Hat.

IBM zet zich verder in voor het open-source AI-ecosysteem en heeft nu een familie van zijn meest geavanceerde en performante Granite-modellen in taal en code vrijgegeven. Door deze modellen open te sourcen, nodigt IBM klanten, ontwikkelaars en wereldwijde experts uit om voort te bouwen op deze sterke punten en de grenzen te verleggen van wat AI kan bereiken in bedrijfsomgevingen.

De open-source Granite-modellen, die vandaag beschikbaar zijn onder Apache 2.0-licenties op HuggingFace en Github, onderscheiden zich door hun ontwikkelingsproces, kwaliteit en efficiëntie. De Granite code modellen variëren van 3B tot 34B parameters en zijn er in zowel basis- als instructievolgende modelvarianten, die geschikt zijn voor taken als complexe applicatiemodernisering, codegeneratie, het oplossen van bugs, het verklaren en documenteren van code, het onderhouden van repositories en meer. De codemodellen, getraind op 116 programmeertalen, bereiken consistent state-of-the-art prestaties onder open-source code LLM's voor verschillende code-gerelateerde taken[i]:

 

  • Tests door IBM wezen uit dat onder de open-source modellen, de Granite Code modellen over het algemeen zeer sterke prestaties laten zien over alle modelgroottes en benchmarks, waarbij ze vaak beter presteren dan andere open-source code modellen die twee keer zo groot zijn in vergelijking met Granite.[ii].
  • Tests door IBM op benchmarks waaronder HumanEvalPack, HumanEvalPlus en redeneerbenchmark GSM8K toonden aan dat Granite code modellen sterke prestaties leveren op het gebied van codesynthese, fixen, uitleggen, bewerken en vertalen, in de meeste grote programmeertalen, waaronder Python, JavaScript, Java, Go, C++ en Rust.[iii]
  • Het 20B parameter Granite basiscode model werd gebruikt om IBM watsonx Code Assistant (WCA) te trainen voor gespecialiseerde domeinen die vandaag beschikbaar zijn. Het voedt ook watsonx Code Assistant voor Z - een product dat is ontworpen om bedrijven te helpen monolithische COBOL-applicaties te transformeren naar services die zijn geoptimaliseerd voor IBM Z.
  • Het 20B parameter Granite basiscode model werd afgestemd om SQL te genereren uit natuurlijke taalvragen met als doel gestructureerde data te transformeren en inzichten uit die data te halen. IBM toonde leiderschap in natuurlijke taal naar SQL, een belangrijke industriële use case, zoals gebenchmarkt door BIRD's onafhankelijke leaderboard, dat modellen rangschikt volgens Execution Accuracy (EX) en Valid Efficiency Score (VES).[iv]
     

IBM en Red Hat hebben onlangs ook InstructLab gelanceerd - een revolutionaire aanpak om echte open-source innovatie rond LLM's te bevorderen.

De InstructLab-methodologie maakt continue ontwikkeling van basismodellen mogelijk door middel van constante incrementele bijdragen, net zoals softwareontwikkeling in open source al tientallen jaren werkt. Met InstructLab kunnen ontwikkelaars modellen bouwen die specifiek zijn voor hun bedrijfsdomeinen of branches met hun eigen gegevens, zodat ze de directe waarde van AI kunnen zien in plaats van dat alleen de leveranciers van de modellen de waarde zien. IBM is van plan om deze open-source bijdragen in te zetten om extra waarde te bieden aan zijn klanten via integraties met watsonx.ai en de nieuwe Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) oplossing.

RHEL AI bestaat uit een bedrijfsklare versie van InstructLab, IBM's open-source Granite-modellen, en 's werelds toonaangevende enterprise Linux-platform om de inzet van AI in hybride infrastructuuromgevingen te vereenvoudigen. Lees deze blog voor meer informatie over Instruct Lab en watsonx.ai.

IBM Consulting lanceert ook een praktijk om klanten te helpen InstructLab te gebruiken met hun eigen gegevens om doelgerichte AI-modellen te trainen die kunnen worden geschaald om beter te voldoen aan de kosten- en prestatievereisten van de bedrijfsbehoeften van een onderneming. Lees deze blog voor meer informatie over hoe IBM Consulting bedrijven helpt AI te implementeren.

IBM onthult een nieuwe klasse van watsonx assistenten

Deze nieuwe golf van AI-innovatie heeft het potentieel om jaarlijks naar schatting 4 biljoen dollar aan economische voordelen in verschillende sectoren te ontsluiten.[v] De jaarlijkse Global AI Adoption Index van IBM heeft onlangs echter uitgewezen dat 42% van de onderzochte bedrijven op bedrijfsschaal (> 1000 werknemers) AI in hun bedrijf hebben geïmplementeerd, terwijl nog eens 40% van de bedrijven die AI onderzoeken of ermee experimenteren hun modellen nog moeten implementeren. Voor de bedrijven die vastzitten in de zandbak is 2024 het jaar van het overwinnen van toetredingsbarrières zoals de vaardigheidskloof, de complexiteit van gegevens en - misschien wel het belangrijkst - vertrouwen.

Om deze uitdagingen aan te gaan, kondigt IBM verschillende updates en verbeteringen aan voor de familie van watsonx assistants, samen met een nieuwe mogelijkheid in watsonx Orchestrate om klanten te helpen hun eigen AI-assistenten te bouwen in verschillende domeinen.

De nieuwe AI-assistenten omvatten watsonx Code Assistant voor Enterprise Java Applications (geplande beschikbaarheid in oktober 2024), watsonx Assistant voor Z om de interactie tussen gebruikers en het systeem te transformeren en zo snel kennis en expertise over te dragen (geplande beschikbaarheid in juni 2024), en een uitbreiding van watsonx Code Assistant voor Z Service met code-uitleg om klanten te helpen toepassingen te begrijpen en te documenteren via natuurlijke taal (geplande beschikbaarheid in juni 2024). Lees meer over watsonx Code Assistant voor Enterprise Java Applications, watsonx Assistant voor Z en Watsonx Code Assistant voor Z.

IBM breidt het NVIDIA GPU-aanbod uit en biedt nu NVIDIA L40S en NVIDIA L4 Tensor Core GPU's, evenals ondersteuning voor Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) en OpenShift AI om bedrijven en ontwikkelaars te helpen aan de behoeften van AI en andere bedrijfskritische workloads te voldoen. Om klanten te helpen de time-to-value voor AI te versnellen, maakt IBM bovendien gebruik van implementeerbare architecturen voor watsonx om snelle AI-implementatie mogelijk te maken en tegelijkertijd bedrijven te voorzien van beveiligings- en compliancemogelijkheden om hen te helpen hun gegevens te beschermen en compliancy-eisen te beheren. Lees deze blog voor meer informatie over de mogelijkheden van IBM Cloud.

Daarnaast heeft IBM verschillende nieuwe en aankomende dataproducten en -mogelijkheden aangekondigd die door AI worden aangestuurd om de manier te verbeteren waarop organisaties hun steeds robuustere en complexere data observeren, beheren en optimaliseren voor AI workloads. Lees meer over de aankomende IBM Data Product Hub (geplande beschikbaarheid in juni 2024), Data Gate voor watsonx (geplande beschikbaarheid in juni 2024) en een groot aantal van de nieuwste en geplande updates op watsonx.data. Lees deze blog voor meer informatie over deze datamogelijkheden.

 

IBM geeft voorproefje van nieuwe visie en mogelijkheden voor AI-gestuurde automatisering

Hybride cloud en AI transformeren de manier waarop bedrijven zaken doen. De gemiddelde onderneming beheert tegenwoordig meerdere cloudomgevingen - publiek en privaat - en ongeveer 1000 apps,[vi] elk met meerdere afhankelijkheden. Ze hebben ook te maken met petabytes aan data. Nu verwacht wordt dat generatieve AI tegen 2028 tot 1 miljard apps zal aansturen,[vii] is automatisering niet langer een optie - het is de manier waarop bedrijven tijd zullen besparen, problemen zullen oplossen en sneller beslissingen zullen nemen.

IBM pakt deze uitdagingen aan door een set AI-gestuurde automatiseringsmogelijkheden te leveren waarmee CIO's de overstap kunnen maken van proactief beheer van hun IT-omgevingen naar AI-gestuurde voorspellende automatisering. AI-gestuurde automatisering wordt een essentieel hulpmiddel om de snelheid, prestaties, schaalbaarheid, beveiliging en kostenefficiëntie van de infrastructuur van een onderneming te verbeteren.

Vandaag de dag helpt IBM's portfolio van automatiserings-, netwerk-, data-, applicatie- en infrastructuurbeheerproducten bedrijven bij het beheren van hun steeds complexere IT-omgevingen. Voor technology business management stelt Apptio organisaties in staat om weloverwogen, datagestuurde beslissingen te nemen over hun investeringen door helderheid te verschaffen over technologie-uitgaven en hoe deze bijdragen aan de bedrijfswaarde - zodat organisaties snel kunnen reageren op veranderende marktomstandigheden. Klanten kunnen Apptio ook combineren met de kracht van Instana voor geautomatiseerde waarneembaarheid en Turbonomic voor prestatie-optimalisatie om klanten te helpen resources efficiënt toe te wijzen en IT-uitgaven te beheersen door middel van verbeterde zichtbaarheid en real-time inzichten, zodat ze meer tijd kunnen besteden aan het inzetten en schalen van AI om nieuwe innovatieve initiatieven te stimuleren.

Als aanvulling op deze producten kondigde IBM onlangs aan dat het van plan is HashiCorp over te nemen, het bedrijf dat organisaties helpt multi-cloud en hybride omgevingen te automatiseren met Infrastructure Lifecycle Management en Security Lifecycle Management. Met HashiCorp kunnen klanten eenvoudiger overstappen naar de cloud, ongeacht de infrastructuur of toepassing.

Nu, op THINK, gaat IBM verder met het verbeteren van haar state-of-the-art in automatiseringsportfolio door een nieuwe generatieve AI-aangedreven tool genaamd IBM Concert te previewen, die algemeen beschikbaar zal zijn in juni 2024. IBM Concert zal dienen als het 'zenuwcentrum' van de technologie en operaties van een onderneming.

Aangedreven door AI van watsonx, zal IBM Concert generatieve AI-gedreven inzichten bieden over de portfolio's van applicaties van klanten om problemen te identificeren, te voorspellen en oplossingen voor te stellen. De nieuwe tool integreert in de bestaande systemen van klanten en gebruikt generatieve AI om verbinding te maken met gegevens uit hun cloudinfrastructuur, bronrepositories, CI/CD-pijplijnen en andere bestaande applicatiebeheeroplossingen om een gedetailleerd beeld te krijgen van hun verbonden applicaties.

Door klanten in staat te stellen onnodige taken te elimineren en andere taken te versnellen, is Concert ontworpen om teams beter geïnformeerd te maken zodat ze snel en responsief problemen kunnen aanpakken en oplossen voordat ze zich voordoen. Concert zal zich in eerste instantie richten op het helpen van applicatie-eigenaren, SRE's en IT-leiders bij het verkrijgen van inzicht in, het anticiperen op en het sneller aanpakken van problemen rond het beheer van applicatierisico's en compliance. Lees deze blog voor meer informatie over IBM Concert.

 

IBM breidt ecosysteemtoegang tot watsonx uit, voegt modellen van derden toe

Bedrijven hebben tegenwoordig opties nodig om te bepalen waar en hoe ze kunnen werken met generatieve AI-oplossingen die aansluiten bij hun unieke enterprise use cases. IBM maakt dit mogelijk door een sterk ecosysteem van partners te blijven koesteren en laten groeien om klanten keuze en flexibiliteit te bieden over waar en hoe ze met AI kunnen werken, en door toegang te bieden tot de nieuwste modellen van derden, direct op watsonx. Lees deze blog voor meer informatie over de manier waarop IBM modelkeuze biedt.

Daarnaast heeft IBM zijn wereldwijde expertise op het gebied van generatieve AI consulting snel uitgebreid, met nu meer dan 50.000 gecertificeerde beoefenaars van IBM-technologieën en technologieën van strategische partners.

 

  • AWS: IBM en AWS werken samen om Amazon SageMaker en watsonx.governance op AWS samen te brengen. Dit product is nu beschikbaar en zal Amazon SageMaker klanten uitrusten met geavanceerde AI governance mogelijkheden voor hun voorspellende machine learning en generatieve AI modellen. Klanten kunnen nu hun modellen besturen, monitoren en beheren op verschillende platforms, waardoor risicomanagement- en compliance-processen voor hun AI-activiteiten worden vereenvoudigd. Bovendien is het volledige watsonx-platform nu beschikbaar in de AWS Marketplace.  
  • Adobe:  IBM en Adobe werken samen op het gebied van hybrid cloud en AI door Red Hat OpenShift en watsonx naar Adobe Experience Platform te brengen en zijn aan het verkennen om watsonx.ai en Adobe Acrobat AI Assistant on-prem en private cloud beschikbaar te maken. IBM introduceert ook een nieuwe consulting service om de adoptie van Adobe Express door klanten te bevorderen. Deze mogelijkheden komen naar verwachting beschikbaar in 2H24.
  • Meta: IBM heeft de beschikbaarheid aangekondigd van Meta Llama 3 - de volgende generatie van Meta's open large language model - op watsonx om ondernemingen te helpen innoveren op hun AI journeys. De toevoeging van Llama 3 bouwt voort op IBM's samenwerking met Meta om open innovatie voor AI te bevorderen. De twee bedrijven lanceerden eind vorig jaar de AI Alliance - een groep van toonaangevende organisaties uit de industrie, startups, academische wereld, onderzoek en overheid - en deze is sindsdien uitgegroeid tot meer dan 100 leden en medewerkers.
  • Microsoft: IBM heeft aangekondigd dat het watsonx AI- en dataplatform door IBM wordt ondersteund om te draaien op Microsoft Azure en beschikbaar is om aan te schaffen via IBM en ons business partner ecosysteem als een door klanten beheerde oplossing op Azure Red Hat OpenShift (ARO).
  • Mistral: IBM heeft een nieuwe strategische samenwerking aangekondigd met Mistral AI om zijn nieuwste commerciële modellen naar het watsonx-platform te brengen, waaronder het toonaangevende Mistral Large-model, dat het bedrijf in 2Q24 beschikbaar wil maken. IBM kijkt uit naar de samenwerking met Mistral AI op het gebied van open innovatie, voortbouwend op het werk van beide bedrijven in de open-source gemeenschap.
  • Palo Alto Networks: IBM heeft zijn samenwerking met Palo Alto uitgebreid om gezamenlijk AI-gebaseerde beveiligingsoplossingen en verschillende initiatieven te leveren om de beveiligingsresultaten voor klanten te verbeteren. Lees het volledige persbericht voor meer informatie.
  • Salesforce: IBM en Salesforce verkennen het beschikbaar maken van de IBM Granite Model Series later dit jaar voor gebruik binnen het Salesforce Einstein 1 platform, met als doel klanten toegang te geven tot meer modellen om de besluitvorming voor AI CRM use cases te verbeteren.
  • SAP: IBM Consulting en SAP werken ook samen om manieren te vinden om meer klanten te helpen hun cloudjourneys te versnellen door gebruik te maken van RISE met SAP, zodat ze de transformatieve voordelen van generatieve AI voor bedrijven in de cloud kunnen realiseren. Dit werk is bedoeld als uitbreiding op de samenwerking tussen IBM en SAP rond het integreren van IBM Watson AI-technologie in SAP-oplossingen. Als onderdeel van dit initiatief met SAP zal de IBM Granite Model Series naar verwachting toegankelijk worden voor gebruik in SAP's portfolio van cloudoplossingen en -toepassingen, dat wordt ondersteund door de generatieve AI-hub in SAP AI Core. 
  • SDAIA: IBM heeft het Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA) 'ALLaM' Arabisch model op watsonx gelanceerd en nieuwe taalmogelijkheden aan het platform toegevoegd, waaronder de mogelijkheid om meerdere Arabische dialecten te begrijpen.

Ga voor al het THINK-nieuws naar de IBM Newsroom.

 

Hieronder vindt u recente getuigenissen van IBM klanten en partners:

 

Broadridge Financial: Generatieve AI inzetten om financiële diensten te transformeren


"Als een betrouwbare wereldwijde technologiepartner op het snijvlak van financiële diensten, is de duurzaamheid en vooruitgang van toepassingen van cruciaal belang voor onze bedrijfsstrategie om veilig en vol vertrouwen nieuwe technologieën te omarmen en geavanceerde diensten te leveren aan klanten om hen te helpen beter te werken, te innoveren en te groeien", zegt Tyler Derr, CTO, Broadridge Financial Solutions. "In samenwerking met IBM zoeken we naar manieren om AI in te zetten om de ervaring en productiviteit van ontwikkelaars te verbeteren en om te helpen onze bestaande omgevingen te begrijpen en te documenteren."

 

Casper Labs: Verantwoord AI schalen met Blockchain-gebaseerde Data Governance-oplossing


"Betrouwbare data is de sleutel tot het realiseren van het volledige potentieel van AI, vooral in het huidige regelgevingsklimaat", zegt Mrinal Manohar, CEO bij Casper Labs. "Zonder zichtbaarheid in gegevensstromen lopen bedrijven onaanvaardbare risico's, waaronder crossover van intellectueel eigendom en het onnodig delen van gegevens over organisatorische grenzen heen. Als ecosysteempartner werken we samen met IBM Consulting om Prove AI te creëren, een blockchain-gebaseerde governance-oplossing die onze fraudebestendige, hooggeserialiseerde ledger koppelt aan IBM watsonx.governance om bedrijven een end-to-end AI- en datamanagementplatform te bieden dat gevoelige data kan beschermen en versiebeheer kan garanderen."

 

Ministerie van Werk en Pensioenen: Dienstverlening transformeren met generatieve AI

"Als grootste overheidsdienst van het Verenigd Koninkrijk gebruiken we de kracht van generatieve AI om een positieve impact te hebben op het leven van de miljoenen burgers die we elke dag van dienst zijn", zegt Rich Corbridge, directeur-generaal en Chief Digital Information Officer van het Department for Work and Pensions. "Onze samenwerking met IBM helpt ons bij het identificeren en testen van de meest veelbelovende AI-gebruiksgevallen, het opbouwen van een robuust partnerecosysteem, het ontwikkelen van innovatieve governance- en risicobeheerbenaderingen en het cultiveren van de vaardigheden die nodig zijn om generatieve AI succesvol op te schalen binnen het hele departement." Hij voegde eraan toe: "In het hart van onze aanpak staan menselijke waarden centraal, terwijl we een toekomstgerichte focus behouden. We geven prioriteit aan het creëren van vereenvoudigde, herbruikbare componenten die we bouwen via onze samenwerking met IBM. Samen transformeren DWP en IBM de ondersteuningssystemen waar de meest kwetsbare mensen in het Verenigd Koninkrijk elke dag mee te maken hebben."

 

Dun & Bradstreet: AI-adoptie met betrouwbare gegevens en gezamenlijk ontwikkelde oplossingen

"Ondernemingen hebben partners nodig die hen kunnen helpen de toepassing van AI te schalen, wat begint met betrouwbare data", zegt Gary Kotovets, Chief Data & Analytics Officer bij Dun & Bradstreet. "We brengen Dun & Bradstreet en IBM's bijna 300 jaar gecombineerde ervaring samen om generatieve AI-oplossingen te creëren die gebruik maken van Dun & Bradstreet Data Cloud en IBM watsonx om generatieve AI-adoptie te stimuleren, te beginnen met Ask Procurement. Door gebruik te maken van IBM watsonx vereenvoudigt, versnelt en verlaagt D&B Ask Procurement de kosten van bepaalde essentiële inkoopbeslissingen. Ask Procurement is slechts een van de vele voorbeelden van hoe we samen klanten kunnen helpen besparingen te realiseren, bedrijfsprocessen te optimaliseren en risicobeheer te verbeteren met generatieve AI en betrouwbare data."

 

Elevance Health: Aansturen van een AI-eerste digitale ervaring in klantenservice voor de gezondheidszorg
"Het doel van Elevance Health is om de gezondheid van de mensheid te verbeteren. We hebben het voorrecht om meer dan 117M mensen van dienst te zijn, en zijn toegewijd om de gezondheidszorg meer proactief, voorspellend en gepersonaliseerd te maken", zegt Kumar Gudavalli, Tech Strategy Lead & Chief Architect, Elevance Health. "Onze langdurige en vertrouwde relatie met IBM Consulting en de mogelijkheden van IBM watsonx Assistant hebben ons geholpen om zowel een geweldige ervaring voor leden en zorgverleners als sterke bedrijfsresultaten te behalen. Door een AI-first Digital-first ervaring aan te sturen, konden we een derde van de interacties overzetten naar messaging, en AI handelt complexe zorginteracties af met 60% effectiviteit, terwijl het een veel hogere klanttevredenheid en eerste contactoplossing oplevert."               

 

Medtronic: IBM, Microsoft en Medtronic stimuleren AI-gestuurde automatisering
"We hebben het geluk dat we leven in een tijd van onbegrensde mogelijkheden, een tijd waarin we uit eerste hand de kracht van samenwerking kunnen ervaren. Samen met IBM en Microsoft transformeren we uitdagingen in baanbrekende analytics-oplossingen en zetten we nieuwe industriestandaarden door innovatie en uitmuntendheid", zegt Luciano Miranda, Vice President, Advanced Analytics Global Operations & Supply Chain bij Medtronic.

 

Sevilla FC: een nieuwe manier van scouten met AI-gebaseerde inzichten
"Bij Sevilla FC zijn we er trots op dat we voorop lopen op het gebied van innovatie in het voetbal, en onze samenwerking met IBM is een bewijs van die toewijding," zegt José María del Nido Carrasco, voorzitter van Sevilla FC. "Ons team van meer dan 20 deskundige scouts, voormalige spelers en coaches, hebben een schat aan 400.000 wedstrijdverslagen van spelers en 200.000 scoutingsnotities verzameld. Nu we IBM watsonx gebruiken, kunnen we het volledige potentieel van deze gegevens ontsluiten en menselijk inzicht combineren met AI-gedreven analyse om beter geïnformeerde, datagestuurde beslissingen over werving te nemen. Dit baanbrekende werk met IBM is een gedurfde stap voorwaarts in de toekomst van voetbalscouting."

 

Virgin Money wint 'Beste toepassing van AI in financiële diensten'.

"Een jaar geleden lanceerden we Redi, onze AI-gestuurde virtuele assistent van Microsoft, en we zijn blij dat meer dan een miljoen van onze creditcardklanten deze innovatieve technologie gebruiken", zegt Adam Paice, Head of Digital, Proposition Virgin Money. "Onze klanten zijn enthousiast over hun interacties met Redi in onze Credit Card app, en wij geloven dat dat komt omdat we voor hen digitale ervaringen creëren die even nuttig als verrukkelijk zijn. Onze samenwerking met IBM Consulting heeft ons geholpen het volledige potentieel van generatieve AI te ontsluiten en de perfecte balans te vinden tussen innovatie en controle."

Westfield Insurance verhoogt productiviteit ontwikkelaars met 80% tijdens pilot

"Als een toonaangevende aanbieder van schadeverzekeringen vertrouwen we op geavanceerde technologie om de steeds veranderende regelgeving en economische onzekerheden in balans te houden. Ons doel is om aan de verwachtingen van de klantenservice te voldoen terwijl we door deze complexiteit navigeren", zegt Don Hurrle, IT Infrastructure, AI en Agile Transformation Leader bij Westfield Insurance. "Tijdens een acht weken durende pilot met IBM hebben we watsonx ingezet op IBM Cloud om de uitleg en documentatie van code sneller te vereenvoudigen, wat resulteerde in een tijdsbesparing van 80% voor een ontwikkelaar om een applicatie te begrijpen. Door deze aanzienlijke tijdsbesparing kunnen onze ontwikkelaars zich richten op taken met een hogere waarde, waardoor de algehele productiviteit verbetert. IBM watsonx Code Assistant voor Z versnelde ook het begrip van de applicatie door het uitvoeren van analyses, het genereren van rapporten en het identificeren van de impact van codewijzigingen."

Verklaringen met betrekking tot IBM's toekomstige richting en intentie kunnen zonder kennisgeving worden gewijzigd of ingetrokken en geven alleen doelstellingen weer.

 

[i] IBM. “Granite Code Models: A Family of Open Foundation Models for Code Intelligence”

[ii] IBM. “Granite Code Models: A Family of Open Foundation Models for Code Intelligence”

[iii] IBM. “Granite Code Models: A Family of Open Foundation Models for Code Intelligence”

[iv] Voor datagecentreerde enterprise workloads is het genereren van SQL uit natuurlijke taalvragen een van de belangrijkste en meest uitdagende taken voor het genereren van code. Op 14 mei 2024 behaalden de op IBM Granite gebaseerde modellen de hoogste nauwkeurigheids- en efficiëntiescores op het BIRD ((BIg Bench for LaRge-scale Database Grounded Text-to-SQL Evaluation) leaderboard voor het genereren van tekst-naar-SQL, waarmee IBM's leiderschap in deze cruciale enterprise use case werd aangetoond.

[v] McKinsey. “The Economic Potential of Generative AI.”

[vi] Salesforce. “Third Edition State of IT Report.”

[vii] IDC: Gary Chen, Jim Mercer. "1 Billion New Logical Applications: More Background.”

 

 

 

 

Redactie WINMAG Pro
Door: Redactie WINMAG Pro
Redactie

Redactie WINMAG Pro

Redactie