Agentic AI is de mainstream in organisaties blijkt uit OutSystems-onderzoek 

Agentic AI is de mainstream in organisaties blijkt uit OutSystems-onderzoek 

Redactie WINMAG Pro

Agentic AI is mainstream in organisaties, maar 94% heeft zorgen over gebrek aan regie, blijkt uit OutSystems-onderzoek  Nieuw rapport 'State of AI Development 2026' laat zien dat genAI traditionele softwareontwikkeling in Nederland inhaalt 

OutSystems, een leidend AI-ontwikkelplatform, heeft het wereldwijde rapport State of AI Development 2026 gepubliceerd. Daaruit blijkt een duidelijke verschuiving waarbij organisaties zijn overgestapt van experimenteren met AI naar daadwerkelijk gebruik en AI ook steeds vaker wordt ingezet in bedrijfskritische processen.

  Vrijwel alle ondervraagde organisaties (96%) maken al in enige vorm gebruik van AI-agents, en 97% verkent de mogelijkheden om agents breder in de organisatie in te zetten. De resultaten laten verder zien dat in Nederland inmiddels 58%* van de organisaties software ontwikkelt met ondersteuning van genAI, waarmee traditionele code nipt is ingehaald (56%) als de meestgebruikte manier voor applicatie-ontwikkeling.

Tegelijkertijd blijft governance achter bij de snelle adoptie. Zo geeft 94% van de organisaties aan dat de groei van AI-toepassingen leidt tot meer complexiteit, technische schuld en veiligheidsrisico’s. Slechts een klein deel van de organisaties hanteert een centrale aanpak voor het beheren van agentic AI. In de praktijk betekent dit dat AI-agents vaak worden opgeschaald in gefragmenteerde omgevingen.

Agentic AI is een volgende stap in de ontwikkeling van AI: systemen die zelfstandig workflows uitvoeren, beslissingen nemen en zich real-time aanpassen. Volgens Gartner zal tegen eind 2026 40% van de bedrijfsapplicaties gebruikmaken van AI-agents voor specifieke taken. Dat onderstreept hoe snel deze technologie onderdeel wordt van enterprise software. In het OutSystems-onderzoek, waarvoor 1.900 IT-beslissers wereldwijd zijn ondervraagd, geeft 49% aan dat hun organisatie beschikt over agentic AI-capaciteiten op gevorderd of expertniveau.

Nederland volgt opmars AI 

De mate van adoptie verschilt per regio. Organisaties in onder meer Nederland, Australië, Brazilië, Duitsland, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten laten een gemiddeld volwassenheidsniveau zien, terwijl Frankrijk zich nog in een vroegere fase bevindt. Vooral in de financiële sector en de technologiesector is agentic AI al breed in productie genomen.

In Nederland valt op dat 58%* van de gevraagde organisaties inmiddels software ontwikkelt met ondersteuning van genAI, waarmee traditionele code nipt is ingehaald (56%) als de meestgebruikte manier voor software-ontwikkeling. Legacy systemen worden in ons land met 37% als belangrijkste blokkade voor succesvolle implementatie van agentic projecten gezien, op de voet gevolgd (36%) door lastige integraties met bestaande systemen. Verder blijkt dat Nederlandse beslissers in vergelijking met andere landen een gebrek aan vaardigheden binnen de eigen organisatie het minst vaak (19%) als oorzaak aanwijzen voor agentic projecten die niet van de grond komen.

De impact van agentic AI is het meest zichtbaar binnen IT en softwareontwikkeling, waar de snelheid waarmee resultaten worden behaald goed meetbaar is. Zo geeft 31% van de wereldwijde respondenten aan dat AI inmiddels een integraal onderdeel is van de manier waarop ze software ontwikkelen, en heeft nog eens 42% AI geïntegreerd in specifieke fasen van de softwareontwikkelcyclus. Naarmate agents hun waarde bewijzen in softwareontwikkeling, verschuiven organisaties naar een human-on-the-loop-model, waarbij systemen grotendeels zelfstandig opereren, terwijl mensen toezicht houden en kunnen ingrijpen waar nodig.

"De overgang van experimenteren met AI naar meetbare bedrijfsresultaten is geen toekomstbeeld meer, maar de realiteit van vandaag. De bevindingen uit het State of AI Development-rapport laten zien dat softwareontwikkeling en AI-ontwikkeling steeds meer samenkomen", zegt Woodson Martin, CEO van OutSystems. "Nu organisaties bewegen richting een ‘system of agents-model’, schuilt de uitdaging niet alleen in adoptie, maar vooral in het creëren van een stabiele architectuur die deze complexe, intelligente systemen kan aansturen en echte productiviteitswinst oplevert."

"Onze aanpak bij de inzet van OutSystems voor een agentic oplossing was om te beginnen met een klein, duidelijk afgebakend project waarvan we wisten dat we het naar productie konden brengen en dat echt impact zou hebben op de organisatie", zegt Scott Finkle, VP of Technology bij McConkey Auction Group. "Het belangrijkste doel was om ervaring op te doen met het ontwikkelen van AI-projecten voor de toekomst. OutSystems en Agent Workbench zullen zich ruimschoots terugbetalen naarmate we onze AI-implementatie verder doorontwikkelen."

Meer regie op agentic AI 

Ondanks het momentum blijft versnippering in de architectuur een belangrijke uitdaging. Zo combineert 38% van de organisaties zelf ontwikkelde en kant en klare agents, wat leidt tot AI-omgevingen die lastig te standaardiseren en beveiligen zijn. Slechts 12% heeft een centraal platform ingericht om deze groei te beheersen. De meeste organisaties experimenteren nog met governance-aanpakken die per team en regio verschillen.

Om organisaties te helpen meer grip te krijgen op deze ontwikkeling, introduceerde OutSystems onlangs Agentic Systems Engineering: een aanpak voor AI-ontwikkeling die organisaties ondersteunt bij het bouwen, beheren en doorontwikkelen van gecontroleerde agentic systemen voor organisaties. Download het State of AI Development 2026-rapport en ontdek hoe organisaties de stap zetten van experimenteren met AI naar daadwerkelijk gebruik.

 

Redactie WINMAG Pro
Door: Redactie WINMAG Pro
Redactie

Redactie WINMAG Pro

Redactie