Confluent introduceert Confluent Intelligence om de AI-contextkloof te dichten

“Goede AI heeft goede data nodig. Confluent is onze bron voor betrouwbare data, waaruit kwalitatief hoogwaardige gegevens naar onze datalakes en AI-platforms stromen die modellen in real-time trainen. Het biedt context en orkestratie voor onze agents om workflows te automatiseren en versnelt onze transformatie naar een smart city,” zegt Atilio Ranzuglia, Head of Data and AI bij Palmerston North City Council.

Enterprise-organisaties investeren 30 tot 40 miljard dollar in Generative AI (GenAI), maar 95% van de initiatieven levert geen rendement op, zo blijkt uit het rapport The State of AI in Business 2025 van MIT. Het belangrijkste obstakel is context: een compleet beeld van events, relaties en betekenis op basis waarvan kant-en-klare modellen effectief beslissingen kunnen nemen. Om dit goed te regelen, is een infrastructuur nodig waarin data continu gestreamd en verwerkt wordt. Op die manier wordt geëvalueerd wat er in het verleden is gebeurd, kunnen aanpassingen gedaan worden op basis van de huidige situatie, en wordt deze informatie zonder vertraging aan AI-toepassingen beschikbaar gesteld. Deze always-on cyclus van evaluatie, aanpassen en aanbieden is noodzakelijk om de stap te kunnen zetten van een eenvoudige chatbot naar AI-agents die op productieniveau meedraaien. Geen enkele oplossing op de markt combineert deze mogelijkheden, waardoor organisaties te maken krijgen met complexe en gefragmenteerde workflows ontstaan die gedoemd zijn te mislukken.

“Wij zijn Confluent gestart om een van de grootste problemen op het gebied van data aan te pakken: de mogelijkheid om informatie vrij te laten bewegen binnen een organisatie, zodat bedrijven in real-time actie kunnen ondernemen,” zegt Jay Kreps, mede-oprichter en CEO van Confluent. “Hierdoor bevindt Confluent zich in de unieke positie om de AI-contextkloof te dichten. Kant-en-klare modellen zijn krachtig, maar zonder een continue aanvoer van data zijn ze niet in staat om beslissingen te nemen die actueel zijn – en daardoor waardevol voor een organisatie. Daar komt het belang datastreaming naar voren.”

Confluent Intelligence: de motor van enterprise-ready AI

Confluent Intelligence is een volledig beheerde service voor real-time, contextrijke AI-systemen, waarbij gebruik wordt gemaakt van Apache Kafka® en Apache Flink®. Het biedt een sterk fundament waarop AI-agents en -toepassingen kunnen worden ontwikkeld en opgeschaald. Met ingebouwde governance, low-latency prestaties en volledige reproduceerbaarheid, zorgt Confluent Intelligence ervoor dat use cases sneller van proof-of-concept naar productie gaan. De belangrijkste mogelijkheden zijn:

• Meer kracht met Real-Time Context Engine – Deze volledig beheerde service streamt gestructureerde, betrouwbare context naar iedere AI-agent of -toepassing, ongeacht of deze gebouwd is op Kafka en Flink of extern geïntegreerd is via het Model Context Protocol (MCP). Met de Real-Time Context Engine kunnen teams AI-initiatieven versnellen dankzij toegang tot real-time context en betrouwbare data op één plek, zonder dat ze hierbij te maken hebben met Kafka of het beheer van een backend infrastructuur. Beschikbaar in Early Access.
• Bouw met Streaming Agents – Bouw, implementeer en orkestreer event-gedreven agents binnen Flink. Het brengt dataverwerking en AI-redenering samen voor agents die tegelijkertijd observeren, beslissen en handelen in real-time zonder dat daar handmatige input voor nodig is. Door agentic AI direct op te nemen in stream processing pipelines, helpt Streaming Agents teams om slimme, contextbewuste automatisering beschikbaar te maken binnen enterprises. Beschikbaar in Open Preview. 
• Analyseer met ingebouwde machine learning (ML)-toepassingen – Vereenvoudig complexe data science-taken, zoals anomaliedetectie, voorspellen, model inference en real-time visualisatie, direct in Flink SQL. Deze toepassingen geven teams de mogelijkheid om praktisch toepasbare inzichten te verwerven op basis waarvan sneller en flexibeler slimmere beslissingen genomen kunnen worden. Algemeen beschikbaar Confluent Cloud. 
• Confluent versterkt samenwerking met Anthropic

Confluent maakt Claude, aangedreven door Anthropic, het default large language model (LLM) op Streaming Agents, waarmee het standaard onderdeel wordt van Confluent’s toonaangevende datastreamingplatform. De gezamenlijke kracht van Anthropic’s redeneringsmodellen en Confluent’s real-time datafundament biedt enterprises de mogelijkheid om flexibele en contextbewuste AI-systemen te bouwen, zoals hoogwaardige anomaliedetectie die ruis weghaalt en prioriteit geeft aan wat belangrijk is, of gepersonaliseerde ervaringen die zich aanpassen aan het moment.

Aanvullende bronnen

• Lees meer over Real-Time Context Engine en de toekomst van AI en datastreaming in een blog van mede-oprichter en CEO Jay Kreps en dit persbericht.
• Ontdek alle updates in Streaming Agents in de launch blog en het persbericht.
• Bekijk belangrijke nieuwe toevoegingen aan Confluent Private Cloud en Tableflow.