Dynatrace versterkt AI-observability in AWS

Dynatrace versterkt AI-observability in AWS

Redactie WINMAG Pro
De complexiteit van cloudomgevingen groeit snel, net als de rol van AI binnen die omgevingen. Dynatrace speelt hierop in met nieuwe AI-gedreven observability-integraties in AWS. Door native ondersteuning van services, geautomatiseerde analyses en realtime dashboards helpt het platform IT-teams om sneller te reageren, beveiliging te verbeteren en agentic workflows schaalbaar te maken.

Complexe cloud vraagt om geavanceerde monitoring

Cloudinfrastructuren worden steeds dynamischer. Klassieke monitoringtools zijn niet langer toereikend voor moderne, gedistribueerde omgevingen waarin AI een sleutelrol speelt. Dynatrace speelt hierop in met nieuwe native integraties in het AWS-ecosysteem, gericht op realtime inzicht in prestaties, beveiliging en kosten — zonder handmatige dashboardconfiguraties.

Cloud Operations: automatisering en overzicht

Met Dynatrace Cloud Operations wordt de detectie van AWS-diensten geautomatiseerd. Telemetrie en metadata worden centraal samengebracht in AI-gedreven dashboards. Dit stelt operationele teams in staat om sneller afwijkingen te herkennen en prestatieproblemen aan te pakken.

Voordelen op een rij:

  • Geen handmatige configuraties meer
  • Snellere besluitvorming en herstel
  • Uniform inzicht in cloudprestaties

Drie nieuwe integraties voor diepere samenwerking

De samenwerking tussen Dynatrace en AWS resulteert in drie belangrijke innovaties:

1Cloud Operations-integratie
Herkent automatisch AWS-services en biedt dashboards voor prestatiebeheer, kostenoptimalisatie en modernisering.

2AWS DevOps Agent-integratie
Maakt snellere root cause-analyse mogelijk door contextuele AWS-informatie te integreren in het observability-proces.

3Autonome troubleshooting
Detecteert afwijkingen, beoordeelt impact en biedt herstelinstructies - geheel geautomatiseerd.

Deze toevoegingen helpen IT-teams om cloudgovernance te verbeteren en systemen zelfherstellend te maken.

Kiro-agent en Bedrock: ondersteuning voor agentic workflows

Een andere innovatie is de introductie van de Kiro-agent: een autonome development-agent die observability-data en systeembekendheid benut om ontwikkelaars te ondersteunen. Denk aan het automatisch afhandelen van bugtriage of het voorbereiden van feature-implementaties.

Daarnaast biedt Dynatrace nu observability voor agentic AI-systemen via Amazon Bedrock AgentCore. Hiermee kunnen organisaties de werking van AI-agenten binnen AWS-diensten doorgronden en optimaliseren — cruciaal bij het debuggen of beheren van AI-workflows in productie.

Versterkte cloudbeveiliging via AWS Security Hub

Dynatrace verbetert ook zijn securityaanpak met een nieuwe integratie in de AWS Security Hub. Deze biedt realtime inzicht in beveiligingsproblemen op basis van observability-data en gedragsanalyse.

Door beveiligingstelemetrie te koppelen aan contextuele informatie over systemen en workloads, ontstaat:

  • Snellere dreigingsdetectie
  • Kortere hersteltijd
  • Betere compliance in veeleisende cloudomgevingen

Dynatrace behaalt AWS Agentic AI-specialisatie

Met de toekenning van de AWS Agentic AI-specialisatie onderstreept Dynatrace zijn expertise op het gebied van AI-gedreven monitoring. Deze certificering binnen het AWS Competency Program is bedoeld voor partners die bewezen ervaring hebben met het beheren van agentic AI in productieomgevingen.

“Onze samenwerking met AWS blijft innovatie stimuleren en betekenisvolle resultaten opleveren voor onze klanten,” zegt Jay Snyder, SVP Global Partner and Alliances bij Dynatrace.

Klaar voor schaalbare AI in de cloud

De uitbreiding van Dynatrace binnen het AWS-ecosysteem toont aan hoe observability en AI-automatisering steeds nauwer verbonden raken. Door inzicht te bieden op systeem-, applicatie- én agentniveau, helpt Dynatrace organisaties om hun cloudomgeving te beheren én klaar te maken voor grootschalige inzet van autonome AI.

Of het nu gaat om foutopsporing, beveiliging of developer support - Dynatrace vertaalt complexiteit naar beheersbaarheid en maakt schaalbare AI realistisch en toepasbaar.

Redactie WINMAG Pro
Door: Redactie WINMAG Pro
Redactie

Redactie WINMAG Pro

Redactie