Hoe data science helpt bij transitie naar duurzame energie

Redactie WINMAG Pro
Onze inspanning in de energietransitie laat met name het complexe energiesysteem zien. We moeten verduurzamen en de productie en consumptie van energie moeten daarom met elkaar in balans zijn. Gelukkig is de digitalisering van onze energiesystemen in een vergaand stadium.

Hierdoor is het mogelijk deze data in te zetten in de strijd naar meer duurzame energie. Dat gebeurt als op kleine schaal. Met data science zorg je ervoor dat systemen optimaal samenwerken en dat alle data optimaal gebruikt wordt. Een data science systeem binnen een organisatie zal veel geld besparen en bovendien het zorgen voor een betrouwbare productie. Met data science kan men voorraden optimaal beheren en zorgen dat deze perfect aansluiten bij de behoeften van klant. En dus ook besparen van energie is één van de voordelen van de toepassing van data science binnen een onderneming. Data zijn binnen een bedrijf al volop aanwezig; het gaat er vooral om wat er met de data wordt gedaan.

Wat is data science?

Data science is eigenlijk niets anders dan het maken van voorspellingen op basis van verschillende datapunten. Iedere organisatie heeft verschillende soorten datapunten, zoals cijfers over voorraden, bestelinformatie en klantinformatie. Vaak zijn die datapunten wel ergens opgeslagen maar wordt er verder weinig mee gedaan. Met data science combineert men alle beschikbare data zodat men optimale voorspellingen kan uitvoeren. Hierdoor kun men het voorraadbeheer optimaliseren, en perfect aansluiten op de behoeften van de klant en is het zelfs mogelijk om te besparen op de energierekening. Met deze inzichten bespaart een ondernemer sowieso tijd en geld dus is het zeker het ontdekken waard. Data science kan men zelf implementeren maar het leent zich ook perfect om uit te besteden en je processen te laten optimaliseren.

Hoe draagt data science bij aan de besparing van energie?

Besparen op de energierekening is met data science relatief eenvoudig. Door de energiesystemen en de gebruikerssystemen met elkaar te combineren krijg je inzicht in de hoeveel energie die je gebruikt. Denk bijvoorbeeld aan het gebruik van een slimme thermostaat of het gebruik van weersvoorspellingen om te kunnen inschatten hoeveel energie windmolens zullen produceren. Door alle beschikbare data op het gebied van energie en energiesystemen met elkaar te combineren ontstaat er een groot knooppunt van data. Met alle data kunnen voorspellingen worden gemaakt die zowel inzicht geven in de beschikbare energie en het gebruik van de energie. Zo kan je optimaal inspelen op knelpunten en zie je direct waar de grootse energiebesparende maatregelen genomen moeten worden. Met een goed georganiseerde data science kan je dus inzichten verwerven in je energieverbruik en kan je ook nog eens kostenbesparend besparen.

Door een goed inzicht te krijgen in de inkomende en uitgaande energiestromen ziet men direct waar de knelpunten liggen. Bovendien zijn effectieve maatregelen zo veel effectiever en efficiënter in te zetten. Iedere ondernemer heeft voldoende data tot zijn of haar beschikking dus het implementeren van een goede data science is vaak een kwestie van doen. Het bespaart zeker geld en tijd.

Redactie WINMAG Pro
Door: Redactie WINMAG Pro
Redactie

Redactie WINMAG Pro

Redactie