IFS: Industriële AI groeit, maar kloof blijft

De AI Execution Gap 

Dit gat ontstaat doordat bedrijven sneller AI invoeren dan dat hun medewerkers zich kunnen bijscholen. Binnen een jaar zal het aantal bedrijven dat nog in een experimentele fase zit, dalen van 24 procent naar slechts 7 procent. Tegelijkertijd zegt 52 procent van de leidinggevenden dat hun managementteams AI nog niet goed begrijpen, en zal 99% van de werknemers wereldwijd nieuwe vaardigheden moeten ontwikkelen om optimaal te profiteren van AI in de industrie.  

“De snelheid van de adoptie van AI is inspirerend”, aldus Kriti Sharma, CEO van IFS Nexus Black. “Maar de volgende stap zit in het opschalen van vertrouwen, strategie en talent. We moeten mensen, processen en producten samenbrengen om resultaten te leveren. Het is tijd om de AI Execution Gap te dichten. Industriële AI is een sterke kracht, en dit is hét moment: wie nu snel handelt, leidt het komende decennium.” 

Groeiend AI-rendement, maar gebrekkige voorbereiding en vertrouwen 

Het onderzoek laat een opvallend contrast zien: hoewel AI al indrukwekkende resultaten oplevert, zijn de meeste organisaties nog niet klaar om de voordelen volledig op te schalen. Meer dan de helft van de respondenten (53%) geeft toe dat hun organisatie nog geen duidelijke AI-strategie heeft. Tegelijkertijd liggen er kansen voor bedrijven die AI omarmen: 70 procent rapporteert een beter dan verwacht rendement op AI-investeringen. Gemiddeld zegt 88 procent dat AI de winstgevendheid al heeft verhoogd, met 86 procent in Nederland en oplopend tot 92 procent in de Verenigde Staten en zelfs 94 procent in Duitsland.  

Om concurrerend te blijven, moeten bedrijven investeren in training en bijscholing van hun medewerkers. Meer dan de helft van de respondenten verwacht dat tot 60 procent van het personeel nieuwe vaardigheden nodig heeft; een derde denkt zelfs dat dit geldt voor het volledige personeelsbestand.

Vertrouwen blijft echter een belangrijke uitdaging. Slechts 29 procent van de respondenten voelt zich comfortabel bij AI die zelfstandig strategische beslissingen neemt, terwijl 68 procent vindt dat een mens AI-uitkomsten altijd moet bevestigen. Ook zorgen over bias blijven bestaan. In Nederland maakt de helft (50%) zich hier zorgen over, oplopend tot 63 procent in de Verenigde Staten. Positief is dat 65 procent van de respondenten voorstander is van een onafhankelijke internationale toezichthouder om het gebrek aan vertrouwen te overbruggen.  

Industriële AI verandert bedrijfsmodellen 

Industriële AI verandert fundamenteel hoe bedrijven opereren. Deze AI wordt diep geïntegreerd in kernprocessen: onderhoud automatiseren, verstoringen voorspellen, supply chains optimaliseren en intelligente besluitvorming toepassen in field service, asset management en productie.  

Dit gebeurt nu al: 54 procent van de organisaties gebruikt automation AI, 45 procent voorspellende AI en 35 procent experimenteert met Agentic AI, dat zelfstandig beslissingen neemt in workflows. Traditionele bedrijfsmodellen worden hierdoor beïnvloed: 77 procent van de respondenten zegt dat AI de transitie naar servitization versnelt – de verschuiving van productverkoop naar een op diensten georiënteerd businessmodel. 

Kriti Sharma vervolgt: “Dit is een nieuw tijdperk waarin AI opnieuw definieert hoe industrieën waarde creëren en leveren. Industriële AI ontwikkelt zich tot realtime besluitvormingsintelligentie, automatiseert complexe processen, voorspelt het onverwachte en maakt nieuwe servicegerichte businessmodellen mogelijk. De organisaties die dit omarmen, schrijven het volgende industriële hoofdstuk”. 

Het uur van industriële AI 

Het onderzoek van IFS toont dat enterprise AI niet langer beperkt is tot innovatie-labs, maar nu ook operationele processen aandrijft. De komende 12 maanden worden beslissend: organisaties die nu de AI Execution Gap weten te dichten, bepalen de toekomstige leiders van de industrie. 

Kriti Sharma concludeert: “We maken een van de meest ingrijpende maar onderschatte verschuivingen in het bedrijfsleven mee. Industriële AI is hier, en transformeert nu al hoe industrieën werken, concurreren en groeien”. 

IFS Nexus Black combineert diepe domeinkennis met industriële AI om productieklare oplossingen te bouwen die risico’s minimaliseren, rendement maximaliseren en binnen weken resultaten leveren in plaats van jaren. 

*Onderzoek is uitgevoerd onder meer dan 1.700 senior beslissers in industriële ondernemingen wereldwijd, waaronder ook in Nederland. Dit is uitgevoegd door 3Gem in mei 2025.