SAP geeft ontwikkelaars de regie over AI in het bedrijfsleven

Het ontwikkel- en automatiseringsplatform SAP Build krijgt een opener structuur. Via nieuwe Local Model Context Protocol Servers kunnen ontwikkelaars hun eigen tools koppelen en agent-based development combineren met SAP-omgevingen. Zo kunnen ook ontwikkelaars die werken met tools als Cursor, Claude Code, Cline en Windsurf gebruikmaken van SAP-frameworks.

SAP Build-extensie

Daarnaast komt er een SAP Build-extensie voor Visual Studio Code, zodat functies rechtstreeks beschikbaar zijn binnen die ontwikkelomgeving. De extensie wordt later toegevoegd aan de Open VSX Registry, waardoor ze ook in andere editors bruikbaar is.

SAP en n8n kondigden bovendien een samenwerking aan om Joule Studio-agenten en n8n-agenten met elkaar te laten samenwerken. Daardoor kunnen ontwikkelaars automatiseringsstromen bouwen waarin SAP-processen en externe tools elkaar aansturen, zonder dat daar handmatig maatwerk voor nodig is.

In Joule Studio kunnen ontwikkelaars voortaan zelf AI-agenten ontwerpen en testen. Deze agenten werken autonoom op basis van SAP-data en actuele bedrijfsprocessen, en kunnen bestaande standaardagenten uitbreiden of verfijnen.

Data als fundament

Intelligente applicaties beginnen bij betrouwbare data. De vernieuwde SAP Business Data Cloud maakt het eenvoudiger om data te benutten en te combineren. Een nieuwe Snowflake-extensie brengt Snowflake’s data- en AI-functies direct binnen bereik van SAP-gebruikers. Zo kunnen organisaties data delen tussen beide systemen zonder verlies van governance of context.

De samenwerking met Snowflake vult de bestaande integraties met Databricks en Google Cloud aan, en wordt uitgebreid met SAP Business Data Cloud Connect. Deze nieuwe koppeling geeft organisaties meer keuzevrijheid in opslag en rekenkracht voor data- en AI-workloads.

Data verrijken met bedrijfscontext

Met de nieuwe Data Product Studio kunnen ontwikkelaars binnen SAP Business Data Cloud ruwe data omzetten in kant-en-klare databronnen die direct inzetbaar zijn voor analyses, AI-modellen en applicatieontwikkeling. Zo wordt het eenvoudiger om waarde te halen uit bestaande bedrijfsdata, ongeacht waar die zich bevinden.

Ook nieuw is een knowledge-graphgenerator in SAP HANA Cloud. Deze brengt automatisch verbanden aan tussen tabellen, kolommen en datamodellen. Op die manier zien ontwikkelaars beter hoe gegevens samenhangen en welke inzichten daaruit ontstaan.

Van inzicht naar actie

Daarnaast introduceert SAP nieuwe technologieën die de stap van analyse naar uitvoering verkorten. Tijdens TechEd presenteerde het bedrijf zijn eerste enterprise-model voor relationele AI: de SAP-RPT-1 (Relational Pre-trained Transformer). Dit model voorspelt geen taal, maar bedrijfsuitkomsten, zoals leveringsvertragingen, betalingsrisico’s of orderafronding. Daarmee helpt de technologie bedrijven sneller bijsturen. SAP lanceerde ook een gratis playground-omgeving, waarin ontwikkelaars direct met het model kunnen experimenteren.

Tegelijk breidt SAP Joule uit met nieuwe AI-assistenten die meerdere agenten kunnen coördineren over afdelingen en applicaties heen. Ze plannen, starten en voltooien complexe taken binnen onder meer finance, HR en supplychain. Zo brengt SAP automatisering en autonomie letterlijk tot leven. Een nieuwe agent voor businessprocessanalyse helpt teams processen te begrijpen, inefficiënties op te sporen en workflows te optimaliseren voor meetbare verbeteringen.

AI op het tempo van de business

De innovaties laten zien hoe SAP applicaties, data en AI steeds nauwer verweeft. “Met deze vernieuwingen kunnen ontwikkelaars werken op het tempo van AI”, zegt Muhammad Alam, lid van de Executive Board bij SAP. “Zo brengen we de regie over technologie weer terug waar die hoort: bij de ontwikkelaar.”