Nutanix deelt zes technologievoorspellingen voor 2026
Waar organisaties de afgelopen jaren vooral hebben geëxperimenteerd met AI, breekt nu een nieuwe fase aan waarin schaalbaarheid, soevereiniteit en platformkeuze centraal staan. De ontwikkeling van enterprise IT in 2026 en verder wordt, aldus Nutanix, geschetst door zes belangrijke technologische ontwikkelingen.
Snelle groei van private en soevereine AI-infrastructuur
Geopolitieke verschuivingen zorgen ervoor dat landen sneller bezig zijn met het opzetten van hun soevereine AI-infrastructuur. Daarbij gaat het niet alleen om eigen GPU-capaciteit, energievoorziening en datacenters, maar ook om eigen softwarestacks en basismodellen die zijn geoptimaliseerd op nationale of sectorspecifieke data. Deze beweging maakt organisaties en landen minder afhankelijk van buitenlandse aanbieders en leidt tot het ontstaan van nieuwe AI-infrastructuur.
Open generatieve AI versnelt adoptie binnen bedrijven
In de VS wordt het succes van AI vooral gedreven door labs voor basismodellen en baanbrekende apps zoals Cursor. Buiten de VS winnen open generatieve AI-modellen en AI-agents terrein. Zo is er een grote verschuiving naar open modellen (Deepseek, Mistral, etc.). Deze modellen worden lokaal of soeverein afgestemd op eigen data. Open source-technologieën bieden tegenwoordig bijna dezelfde functionaliteit als top AI-toepassingen. We verwachten dat deze beweging blijft groeien en uiteindelijk zal leiden tot de Jevons paradox: naarmate AI efficiënter wordt, neemt het gebruik ook toe. Bovendien dwingt deze ontwikkeling Amerikaanse modellen om te concurreren met open modellen.
Lees ook: AI agents in 2026: de motor achter innovatie
AI-agents brengen enterprise AGI binnen handbereik
De prestaties van toonaangevende AI-modellen benaderen inmiddels het niveau van menselijke experts op complexe taken zoals programmeren en wiskundig redeneren. Wanneer deze modellen worden geïntegreerd in bedrijfsprocessen via AI-agents, kunnen ze bijna enterprise AGI-niveaus bereiken: systemen die zelfstandig een breed scala aan taken kunnen uitvoeren binnen gecontroleerde kaders.
Van AI-first naar AI-smart
Na een periode van ongerichte experimenten maken organisaties de overstap van een AI-first- naar een AI-smart-benadering. Net zoals bij de eerste golf van cloud-adoptie zullen organisaties hun technologie-stacks opnieuw evalueren en AI inzetten waar dat echt zinvol is. In 2026 is AI diep verweven met enterprise IT, met een focus op drie kerngebieden: bedrijfscontinuïteit, Day Two-operations en beveiliging. AI-toepassingen zijn in recordtempo bedrijfskritisch geworden en vereisen dezelfde mate van robuustheid als traditionele kernsystemen.
Lees ook: De evolutie van AI
De soevereine edge wordt strategisch belangrijk
AI stimuleert een verdere decentralisatie van de IT-infrastructuur. Naarmate AI steeds vaker aan de rand van het netwerk wordt gegenereerd en verwerkt, groeit het belang van de soevereine edge. Organisaties moeten bij de ‘sovereign edge’ rekening houden met wereldwijd beheer, gedistribueerde beveiliging en beleid voor remote herstel of vernietiging, en steeds meer steunen op platform engineering om dit succesvol te realiseren. Platform engineering speelt een sleutelrol om complexiteit beheersbaar te houden. Daarnaast hebben organisaties wereldwijde beheeroplossingen nodig met geïntegreerde beveiliging en edge-resilience om dit onder controle te houden.
Een decennium van platformontwikkelingen
De technologiesector staat aan de vooravond van een decennium waarin platforms centraal staan. Succes wordt niet langer bepaald door losse features, maar door de flexibiliteit en volledigheid van het platform als geheel. Organisaties zoeken naar oplossingen die keuzevrijheid combineren met veerkracht en modernisering van zowel hardware als software. Openheid wordt daarbij doorslaggevend: keuze in containers, AI-modellen en GPU’s, geïntegreerd in één platform dat hybride omgevingen en de soevereine edge ondersteunt. Leveranciers die deze opties naadloos en snel integreren, zijn de winnaars in dit nieuwe tijdperk.
Samen markeren deze zes ontwikkelingen de overgang van AI als innovatie-experiment naar AI als fundamenteel onderdeel van de enterprise-infrastructuur. Organisaties die nu investeren in open, schaalbare en soevereine platforms leggen de basis voor duurzame innovatie in het komende decennium.
Lees meer
