Organisaties voorspellen wel, maar handelen niet: kloof tussen data-inzicht en actie groeit
Nederlandse organisaties in handel, productie en logistiek zitten op een goudmijn aan data, maar laten die nog te vaak liggen. Bijna de helft (48%) gebruikt voorspellende analyses voor vraagprognoses en supply chain-risico’s, terwijl 42 procent data inzet om verstoringen in de keten vroegtijdig te signaleren. Toch stelt een kwart van de beslissers (26%) dat organisaties deze inzichten niet effectief omzetten in strategische beslissingen. Die kloof tussen voorspellen en handelen wordt steeds problematischer nu Agentic AI opkomt: systemen die niet alleen adviseren, maar ook zelfstandig actie ondernemen. Dit blijkt uit het IT-impactonderzoek van Conclusion MBS onder bijna 500 (mede)beslissers en eindverantwoordelijken in de groot- en detailhandel, industrie, vervoer en opslag.
Doorvertaling blijft achter
De paradox is schrijnend. Organisaties investeren volop in data-infrastructuur en analyses, maar de bestuurlijke en operationele doorvertaling blijft achter. 68 procent geeft aan over voldoende data te beschikken om beslissingen te kunnen nemen, en 59 procent zegt data effectief te gebruiken voor strategische doeleinden. Tegelijkertijd gebruikt een derde van de organisaties (33%) geen voorspellende analyses voor vraagprognoses. Zelfs organisaties die externe markt- en concurrentiedata integreren (48%) worstelen met de stap van inzicht naar concrete besluitvorming. Het resultaat: dashboards vol inzichten, maar te weinig actie.
Agentic AI
René Altena, CTO bij Conclusion MBS: 'Veel organisaties zijn goed in voorspellen: ze draaien analyses, integreren externe data en voorspellen vraag en risico’s. Maar inzichten blijven nog te vaak hangen in dashboards in plaats van dat ze leiden tot actie. Agentic AI sluit aan op die kloof: systemen die van inzicht naar besluit naar uitvoering gaan. Dat vraagt wel om schone, betrouwbare data als fundament én de organisatorische volwassenheid om controle deels los te laten. Organisaties die nu investeren in datakwaliteit en in het overbruggen van die kloof, leggen het fundament voor échte AI-transformatie.'
Lees meer
