Snowflake-rapport onthult drie datatrends voor financiële dienstverleners

Snowflake onthult de volgende drie datatrends voor de financiële sector: 

Organisaties in de financiële dienstverlening maken twee keer zo snel gebruik van ongestructureerde data in vergelijking met andere sectoren

Over de hele linie is de verwerking van ongestructureerde data in de Snowflake Data Cloud met 123% toegenomen sinds de functies in Snowpark op 27 juni 2023 openbaar zijn. Binnen de financiële dienstverleningssector was dat nog veel hoger, namelijk 244%. 

Dit komt onder meer doordat de sector meer ongestructureerde data produceert dan andere sectoren, vanwege de specifieke eisen voor het bijhouden van data. Daarnaast willen financiële dienstverleners de waarde van dergelijke data ontsluiten om nieuwe klantsegmenten te identificeren, betere diensten te verlenen en callcenter-activiteiten te stroomlijnen. 

Het aanboren van ongestructureerde data versnelt niet alleen de vooruitgang in 360-graden klantoverzichten, marketinganalyses, fraudedetectie en gebruiksscenario's voor investeringsonderzoek, maar maakt ook generatieve AI-toepassingen mogelijk, waaronder het maken van gen-AI-copilots.

Data governance binnen de financiële sector wordt steeds verfijnder

De inspanningen op het gebied van data governance nemen toe. In de Snowflake Data Cloud is dit te zien in het toegenomen gebruik van tagging om gevoelige en beschermde data te identificeren en masking om de toegang tot beschermde data te beperken. Het aantal aanvragen voor toegang tot beschermde data assets steeg het afgelopen jaar in alle sectoren met 142%. Dit laat zien dat organisaties weloverwogen, goedgekeurd en correct gebruikmaken van hun data. De stijging in de financiële dienstverlening was echter nog groter: 375%.

Dit kan worden toegeschreven aan het feit dat financiële dienstverleners zowel uitzonderlijk datagedreven zijn als de ervaring, motivatie en vaardigheden hebben die nodig zijn om dit effectiever te doen dan organisaties in de meeste andere sectoren. Dit is zeer nuttig als financiële bedrijven hun gebruik van AI verder ontwikkelen.

Python-gebruik binnen de financiële dienstverlening is toegenomen met 585%

Python is net als in andere sectoren ook in de financiële sector de favoriete programmeertaal voor AI-ontwikkeling. Het gebruik van Python binnen klanten in de financiële sector is gestegen met 585%, en streeft hiermee Scala (gestegen met 387%) en Java (gestegen met 131%) voorbij.  

Deze data laten zien dat IT-teams in de financiële dienstverlening zich in een goede positie bevinden om geavanceerde AI-initiatieven te lanceren, omdat ze hun teams al rond Python hebben georiënteerd.

Olivier Slavenburg, District Manager bij Snowflake: "Bedrijven in de financiële dienstverlening laten zien dat ze zich op datagebied goed organiseren om te profiteren van de AI-revolutie. Onder onze finserv-klanten in Nederland zoals Allianz Technology en LeasePlan Digital zie ik dat de bedrijven die opkomende trends blijven volgen en zich laten inspireren door best practices in de sector, een groot voordeel hebben ten opzichte van hun concurrenten. Zij kunnen bijvoorbeeld beter geïnformeerde beslissingen nemen over hun bedrijfsstrategieën en technologie-investeringen.” 

Het volledige rapport en meer informatie over de laatste ontwikkelingen die de toekomst van de financiële dienstverlening vormgeven, vind je hier.