Zelflerende computer van Google herkent afbeeldingen beter

Redactie WINMAG Pro
De 'zelflerende' computers van onderzoekers van Google en de Amerikaanse universiteit Stanford zijn verbeterd. De computers kunnen nu informatie over afbeeldingen en video's veel preciezer dan vroeger beschrijven en herkennen. Dit is zelfs zo precies, dat het soms in de buurt komt van menselijk niveau.

Tot nu toe was het beeld van de computer voornamelijk gelimiteerd tot het herkennen van individuele objecten. De nieuwe software leert zichzelf om complete scenes te herkennen, zo meldt de New York Times. Dit kunnen scenes zijn als een groepje mensen die spelen met een Frisbee of een groep olifanten die over een veld met gras marcheren. Na het herkennen van dit soort beelden, schrijft de software een kop in het Engels, waarin de afbeelding beschreven wordt. De onderzoekers hebben de resultaten van de computer vergeleken met menselijke resultaten, en deze blijken verrassend precies te zijn.

Verbaasd

'Ik was verbaasd dat het zo goed ging, zelfs met een kleine hoeveelheid trainingsdata', zegt Oriol Vinyals, onderzoeker bij Google. 'Deze onderzoeksrichting begint pas net en we zullen nog veel verbeteringen zien.' De software is nog niet perfect. Zo omschreef de computer een foto van een groene vlieger met een monstergezicht als 'een man die door de lucht vliegt, terwijl hij snowboardt.'

Redactie WINMAG Pro
Door: Redactie WINMAG Pro
Redactie

Redactie WINMAG Pro

Redactie