Zscaler lanceert AI-beveiliging voor gevoelige data

Terwijl organisaties zich aanpassen aan het tijdperk van kunstmatige intelligentie, zorgt Zscaler ervoor dat organisaties veilig en op grote schaal geavanceerde AI-technologieën kunnen implementeren. Het platform van Zscaler verbindt gebruikers, apparaten en data veilig in gedistribueerde omgevingen. Hierbij maakt het gebruik van ‘s werelds grootste inline beveiligingscloud die dagelijks meer dan 500 biljoen transacties verwerkt. Deze real-world telemetrie voedt de AI-motoren van Zscaler, waardoor het zeer nauwkeurige dreigingsdetectie en effectieve, geautomatiseerde beveiliging biedt. 

De nieuwste AI-oplossingen van Zscaler pakken de complexiteit aan van het implementeren van geavanceerde AI-tools in grote, gedistribueerde omgevingen. De nieuwe mogelijkheden stimuleren precisie, automatiseren de neutralisatie van dreigingen en zorgen voor naadloze samenwerking door gebruik te maken van de kracht van AI en gebruikers, applicaties, apparaten, clouds en branches samen te brengen. 

De volgende oplossingen zijn beschikbaar voor klanten van Zscaler om veilige, AI-gedreven innovatie te versnellen:

• AI-gedreven databeveiligingsclassificatie: de nieuwste databeveiligingsclassificatie van Zscaler gebruikt mensachtige intuïtie om gevoelige content te identificeren, op basis van meer dan 200 categorieën. Dit zorgt voor geavanceerde classificaties die nieuwe en onverwachte, gevoelige data vinden die traditionele regex-gebaseerde signatuurdetectie niet vindt. Het resultaat is dat organisaties in een fractie van de tijd een zeer gedetailleerde beoordeling van de databeveiligingsstatus krijgen.
• Verbeterde bescherming tegen generatieve AI met uitgebreide prompt visibility: Zscaler biedt meer zichtbaarheid en controle over GenAI-applicaties, waaronder Microsoft CoPilot, door geavanceerde promptclassificatie en -inspectie. Organisaties kunnen prompts blokkeren die beleidsregels schenden en gebruikmaken van bestaande DLP-mogelijkheden om gevoelige data te beschermen en compliance te garanderen voor AI-gebaseerde workflows.
• AI-gedreven segmentatie: verbeteringen zijn onder andere de eerste speciaal ontworpen AI-automatiseringsengine voor segmentatie tussen gebruikers en applicaties, die app-beheer, app-groepering en segmentatieworkflows vereenvoudigt met ingebouwde gebruikersidentiteit. Deze mogelijkheid versnelt de segmentatieworkflow aanzienlijk om de beveiliging van een organisatie snel te verbeteren.
• Zscaler Digital Experience (ZDX) Network Intelligence: met behulp van AI kunnen netwerkactiviteiten nu direct de prestaties van internet en regionale ISP's benchmarken en visualiseren. Uitval van last-mile en tussenliggende ISP's worden gecorreleerd met multi-path flow-analyse om verbindingen met Zscaler datacenters en applicaties te optimaliseren, voor een grotere betrouwbaarheid en betere prestaties. Bovendien kunnen netwerk-operationsteams proactief ISP-problemen detecteren, isoleren en analyseren, waardoor snellere remediëring door middel van herroutering en kostenbesparingen via betere ISP-onderhandelingen mogelijk zijn.

“Zscaler verlegt de grenzen van zakelijke beveiliging door AI-gedreven innovaties te bevorderen die de complexe uitdagingen van het huidige digitale tijdperk aanpakken”, zegt Adam Geller, Chief Product Officer bij Zscaler. “Met toonaangevende mogelijkheden zoals AI-gedreven dreigingsdetectie en geautomatiseerde segmentatie, helpen we organisaties om AI op een verantwoorde en veilige manier te implementeren en te schalen. Deze verbeteringen neutraliseren niet alleen opkomende dreigingen, maar versnellen ook de samenwerking en operationele efficiëntie, waardoor organisaties met vertrouwen en precisie kunnen profiteren van de transformatieve kracht van AI.”