AI in sport: IBM toont AI-kracht op Wimbledon

AI als nieuwe medespeler op het sportveld

Sportevenementen zijn steeds vaker technologische showcases. Denk aan de inzet van camera’s voor VAR, data voor prestatie-analyse of virtual reality voor trainingssimulaties. Nu komt daar AI bij – en niet alleen in de coulissen. IBM en Wimbledon laten zien dat AI ook aan de voorkant een rol speelt: bij de fan zelf.

Al 35 jaar helpt IBM met dataverwerking en analyses voor The Championships. Met de komst van generatieve AI gaat het verder dan cijfers en grafieken: het draait nu om interactie, interpretatie en beleving. Via IBM’s watsonx-platform wordt data omgezet in dialoog.

Je eigen sportcommentator in je broekzak

Nieuw dit jaar is Match Chat, een AI-assistent die fans tijdens live-wedstrijden vragen laat stellen in natuurlijke taal. Wie presteert beter? Hoeveel breakpoints zijn benut? Wat zegt de statistiek? Match Chat levert het antwoord direct.

De technologie achter Match Chat bestaat uit een combinatie van AI-agents en large language models (zoals IBM Granite), getraind in de terminologie van Wimbledon. Fans kunnen typen of vooraf gedefinieerde vragen aanklikken, en krijgen contextuele, realtime analyses zonder wachttijd. Zo verandert AI in een soort persoonlijke commentator die nooit moe wordt.

AI als realtime voorspeller

Een andere toepassing is de verbeterde tool Likelihood to Win. Deze voorspelt op elk moment wie de grootste kans heeft om de wedstrijd te winnen. De berekening is gebaseerd op spelersdata, momentum, expertinzichten en wedstrijdverloop – alles gecombineerd met AI-modellen die voortdurend bijleren.

Voor fans is het spannend, maar voor coaches en commentatoren kan het ook een handig hulpmiddel zijn. Tegelijk roept het vragen op over verwachtingsmanagement en sportethiek: hoe neutraal is een voorspelling, en wat doet het met de spanning als een uitkomst te veel wordt gesuggereerd?

Wat betekent dit voor andere sporten (en organisaties)?

De toepassingen van AI zoals bij Wimbledon zullen snel overwaaien naar andere sporten. In de Formule 1 worden racevooruitzichten al voorspeld, de NFL experimenteert met augmented reality-statistieken, en wielrennen toont real-time wattages en routeanalyse.

Organisaties, sportbonden en mediapartijen kunnen deze trend benutten om fans actiever te betrekken. Personalisatie, directe analyse en meer beleving zorgen voor langere betrokkenheid, grotere loyaliteit en nieuwe inkomstenstromen. De sleutel? Relevante data slim ontsluiten en vertalen in bruikbare inzichten.

IBM's AI op Wimbledon biedt kansen

IBM’s aanpak laat zien hoe AI toegankelijker wordt voor uiteenlopende organisaties. Watsonx, het AI-platform dat deze toepassingen mogelijk maakt, kan ook worden ingezet in sectoren als HR, klantenservice en e-commerce. Denk aan digitale assistenten, voorspellende modellen en interactieve dashboards.

Voor bedrijven geldt: begin met een concrete use case, gebruik eigen data, werk iteratief en zorg voor governance. De lessen uit Wimbledon zijn universeel: AI werkt het best als het begrijpelijk, betrouwbaar en betekenisvol wordt toegepast.