AI voor cybersecurity in Baaz: All about AI

Je bewegen tussen de voordelen en risico's van AI, dat is nog niet altijd zo makkelijk. We duiken in hoe slimme tools het verschil maken in triage, threat hunting en kwetsbaarheidsbeheer – maar ook hoe diezelfde technologie nieuwe aanvalsroutes opent.

Met de komst van tools als Microsoft’s Copilot for Security en de opmars van AI-agents verschuift het werk in het SOC van zoeken naar beoordelen. Geen drie consoles meer openen; de AI zet alles klaar, van loganalyse tot MITRE-mapping. Maar let op: de grootste valkuil is niet dat AI een fout maakt, maar dat die fout zó overtuigend is dat niemand haar in twijfel trekt.

Duidelijke grenzen zijn dus cruciaal. AI mag rapporteren en voorbereiden – maar laat het niet autonoom firewalls aanpassen of accounts blokkeren zonder menselijk akkoord. Niet alleen vanwege het risico, maar ook omdat wetgeving (zoals de EU AI Act) vanaf 2025 harde eisen stelt aan governance, toezicht en auditability.

AI in cybersecurity: feiten en oplossingen

In dit artikel in Baaz Magazine vind je onder meer een overzicht van AI-aanvallen van 2024, waaronder deepfake-CEO-fraude en prompt-injecties, de OWASP Top 10 AI-risico’s: van datalekken tot hallucinerende modellen en praktische adviezen om AI secure-by-design in te zetten, inclusief red teaming, DLP-gateways en NIST-richtlijnen.

Ook nemen we je mee in wat je nú al met AI kunt doen zonder risico: triage, correlatie, rapportage en prioritering van kwetsbaarheden.

AI is geen wondermiddel, maar een krachtige versneller. Maar helaas niet alleen voor jou. Wie AI goed inbedt in bestaande processen, borgt menselijke controle en volgt erkende normen, pakt de voorsprong zónder het aanvalsoppervlak groter te maken.

Lees het volledige artikel in Baaz Magazine nu online of neem een abonnement en mis nooit meer een editie!