Computer vision versnelt procesoptimalisatie in de industrie

Slimme camera’s maken steeds vaker de overstap van beveiliging naar bedrijfsvoering. Waar netwerkvideo traditioneel werd ingezet voor veiligheid, gebruiken organisaties de technologie nu ook om processen te verbeteren. Met behulp van computer vision analyseren systemen beelden automatisch en genereren ze inzichten voor toepassingen zoals kwaliteitscontrole, onderhoud en logistieke efficiëntie. Uit nieuw onderzoek van IDC, uitgevoerd in samenwerking met Axis Communications, blijkt dat deze ontwikkeling terrein wint in sectoren als productie, logistiek en retail. AI-ondersteunde video-analyse groeit daarmee uit tot een strategisch instrument binnen industriële omgevingen.

Efficiëntie als prioriteit in onzekere markten

Geopolitieke spanningen en economische onzekerheid zetten bedrijven onder druk om efficiënter te werken. In EMEA noemt 49 procent van de productiebedrijven procesoptimalisatie als topprioriteit. Daarnaast ziet 34 procent veel potentieel in voorspellende monitoring en diagnose, terwijl 48 procent AI essentieel vindt voor betere kwaliteitsborging.

Volgens IDC speelt video-analyse hierbij een steeds grotere rol, doordat visuele data direct gekoppeld kan worden aan operationele besluitvorming.

Drie domeinen met directe impact

Het onderzoek laat zien dat computer vision inmiddels verder gaat dan beveiliging alleen. IDC onderscheidt drie terreinen waarop de technologie vandaag de meeste waarde toevoegt:

• Procesbewaking: vroegtijdig signaleren van verstoringen en inefficiënties
• Kwaliteitscontrole: automatische foutdetectie in realtime productielijnen
• Procesoptimalisatie: gerichte verbeteringen voor hogere productiviteit en consistentere kwaliteit

Deze toepassingen maken het mogelijk om sneller in te grijpen en beter onderbouwde beslissingen te nemen.

Van beveiliging naar operationele efficiëntie

Axis Communications ontwikkelt al ruim veertig jaar netwerkvideo-oplossingen. Waar de focus oorspronkelijk lag op beveiliging, krijgt de technologie nu ook een prominente plek binnen bredere bedrijfsprocessen. Praktijkvoorbeelden zijn kwaliteitscontrole in de auto-industrie, efficiënter laden van vrachtwagens om transportkosten te verlagen en het herkennen van lege winkelrekken om voorraadtekorten te voorkomen.

“Beveiliging blijft de kern van onze activiteiten,” zegt Tobias Metsch, Regional Director Middle Europe bij Axis Communications. “Maar ontwikkelingen in AI en computer vision openen nieuwe perspectieven. Samen met partners ontwikkelen we oplossingen die bedrijven helpen slimmer te werken en beter onderbouwde beslissingen te nemen.”

computer vision als randvoorwaarde

Tegelijkertijd benadrukt IDC dat succesvolle inzet van computer vision afhankelijk is van een solide technologische basis. Drie voorwaarden zijn daarbij cruciaal:

• Edge computing: realtime analyse direct in de camera, mogelijk gemaakt door de ARTPEC-chip
• Beeldkwaliteit: essentieel voor betrouwbare en nauwkeurige data
• Cybersecurity: vanaf de ontwerpfase ingebouwd, volgens het Secure by Design-principe

Zonder deze fundamenten blijft de toegevoegde waarde van AI-gestuurde video-analyse beperkt.