Ai in OutSystems: begin met experimenteren

Tekst: Patrick Langeveld

Bovenstaande scenario's zijn geen toekomstmuziek. Veel organisaties experimenteren al actief met deze mogelijkheden. Natuurlijk slaagt lang niet elk AI-project want succesvolle toepassing vereist gedegen voorbereiding en haalbare doelstellingen. Maar als je überhaupt niet begint met experimenteren, loop je straks zéker achter. In deze blog belichten we drie AI-ontwikkelingen die nu al het verschil kunnen maken.

Applicaties ontwikkelen in sneltreinvaart

Het ontwikkelen van bedrijfsapplicaties is nog grotendeels mensenwerk, maar AI fungeert inmiddels dagelijks als digitale assistent en sparringpartner voor ontwikkelaars. Vergelijkbaar met hoe ChatGPT schrijfprocessen ondersteunt, assisteren tools zoals Cursor, Copilot, Gemini, etc. bij het programmeren in OutSystems. Deze AI-assistenten helpen bij het oplossen van complexe technische vraagstukken, het optimaliseren van workflows en het voorkomen van bugs.

Het resultaat? Ontwikkelprojecten starten vlotter op. Budgetten krijgen een efficiëntere bestemming.

Agentic AI: een medewerker die nooit slaapt

Een volgende stap is het zogenoemde 'Agentic AI'. OutSystems maakt het steeds eenvoudiger om deze intelligente agents te integreren in je applicatielandschap. Middels Agent Workbench kun je in een handomdraai taken laten uitvoeren, welke repetitief en tijdrovend zijn. Stel: een klant meldt zich aan op jullie website. Waar normaal een medewerker alle informatie handmatig verifieert, neemt een AI-agent de initiële verwerking over.

De agent checkt automatisch of aan alle criteria wordt voldaan, signaleert missende informatie (denk aan adresgegevens of contactnummers), en schakelt alleen menselijke tussenkomst in bij afwijkingen – het 'human in the loop'-principe. Het resultaat? Processen die eerder uren kostten, zijn nu binnen minuten afgehandeld. En terwijl routinehandelingen volledig geautomatiseerd verlopen, kunnen je medewerkers zich richten op complexere taken.

Belangrijk: AI-agents verschillen fundamenteel van chatbots met standaardresponses. Het betreft intelligente en getrainde services die op organisatie-specifieke data zijn getraind, bedrijfsprocessen doorgronden en autonoom oplossingen vinden binnen de betreffende context. Wel vereist dit een goede data-infrastructuur en heldere procesafspraken; zonder die basis werkt zelfs de slimste AI-agent niet optimaal.

Agentic AI is al met al een van de snelst groeiende ontwikkelingen binnen kunstmatige intelligentie. En staat nog maar aan het begin. Organisaties die vandaag investeren in agentic AI, bouwen niet slechts aan efficiëntere processen, ze leggen de basis voor structureel strategisch voordeel.

Van prompt naar werkende applicatie

Een derde, wellicht de meest baanbrekende ontwikkeling, betreft het rechtstreeks genereren van volledige oplossingen (werkende applicaties) via AI. OutSystems heeft hiervoor Mentor ontwikkeld. Met deze appgenerator kun je letterlijk in natuurlijke taal beschrijven wat de applicatie moet doen. Je prompt bijvoorbeeld 'Ik wil een klantportaal waar klanten hun facturen kunnen inzien en supporttickets kunnen indienen' – en Mentor gaat meteen aan de slag. Het systeem analyseert je prompt, stelt verduidelijkende vragen over gebruikersrollen en functionaliteiten, en bouwt vervolgens een complete applicatie inclusief datamodel, gebruikersinterface en basislogica.

Het bijzondere aan OutSystems Mentor is dat het niet alleen generieke applicaties bouwt, maar ook direct data kan uitwisselen met bestaande integraties. Bij een bestaande OutSystems-SAP-integratie stelt Mentor automatisch voor om klantdata uit SAP te benutten in de nieuwe applicatie.

Het voordeel? In plaats van wekenlange discussies over hoe je applicatie in te zetten, heb je nu in no-time een werkende demo. Dit maakt direct zichtbaar hoe het concept werkt, stelt eindgebruikers in staat onmiddellijk feedback te geven, en ontdekt waar je misschien andere prioriteiten moet stellen. Uiteraard blijft expertise van ontwikkelaars noodzakelijk voor verfijning, maar het fundament staat.

Jouw stappenplan: zo begin je met AI in OutSystems

Klaar om zelf aan de slag te gaan? Volg dit praktische stappenplan om stap voor stap te experimenteren met AI in OutSystems.

Stap 1: Start met AI-assistentie in je ontwikkelproces

Begin laagdrempelig door AI in te zetten als dagelijkse ondersteuning voor je ontwikkelteam. Laat ontwikkelaars experimenteren met tools als Cursor of GitHub Copilot tijdens het bouwen in OutSystems. Focus op concrete use cases zoals het debuggen van code, het optimaliseren van queries of het genereren van testscenario’s.

Stap 2: Bouw een AI-agent voor een specifiek proces

Identificeer een repetitief, regelgebaseerd proces en automatiseer dit met een AI-agent. Denk aan het verwerken van aanvragen, valideren van klantgegevens, of toewijzen van supporttickets. Kies een proces met duidelijke regels waar fouten geen kritieke impact hebben. Bouw met Agent Workbench je eerste agent en implementeer het ‘human in the loop’-principe, zodat medewerkers uitzonderingen blijven afhandelen.

Stap 3: Experimenteer met OutSystems Mentor

Kies een eenvoudige applicatie die je toch al wilde bouwen, zoals een intern dashboard. Gebruik OutSystems Mentor om deze te genereren via natuurlijke taal. Beoordeel het resultaat samen met eindgebruikers en laat ontwikkelaars de applicatie verfijnen. Dit geeft direct inzicht in wat AI wel en niet kan.

Stap 4: Evalueer, leer en schaal op

Documenteer wat werkt en wat niet. Deel deze inzichten binnen je organisatie en breid succesvolle experimenten geleidelijk uit. Bouw voort op wat werkt en breid geleidelijk uit.

Begin klein, begin nu

‘We gaan eerst onze systemen moderniseren, daarna kijken we wel naar AI.’ Dit horen we voortdurend. En het is ook precies wat je concurrent hoopt dat je doet.

Mijn belangrijkste aanbeveling luidt daarom: gewoon starten! Je hoeft echt niet meteen je hele bedrijfsvoering om te gooien. Start met AI als dagelijkse ondersteuning in softwareontwikkeling. Ga daarna aan de slag met intelligente agents voor basisautomatisering. En experimenteer ten slotte met het zelf genereren van eenvoudige applicaties. Kies een klein experiment, leer wat wel en niet functioneert, en breid vandaaruit geleidelijk uit. Want als je nu begint met experimenteren, heb je over twee jaar misschien zélf wel een voorsprong die vrijwel niet meer in te halen is.