TomTom op CES 2026: hybride AI-tactiek voor cockpit
Tijdens CES 2026 zette TomTom een duidelijke streep onder het tijdperk van simpele A-naar-B navigatie. De kaartspecialist presenteerde een strategie die draait om de ‘software-defined vehicle’ en maakte daarbij een interessante technische spagaat. Aan de ene kant kiest TomTom voor diepe cloud-integratie met Microsoft Azure voor schaalbaarheid. Aan de andere kant partneren ze met Visteon voor lokale, privacy-first AI-verwerking op de chipset van de auto. De rode draad? De verschuiving van passieve navigatie naar ‘Agentic AI’.
Wie de aankondigingen in Las Vegas analyseert, ziet dat TomTom niet gokt op één paard. In de moderne automotive-architectuur is latency de vijand en data het goud. Een auto die voor elke spraakopdracht naar de cloud moet pingen, voelt traag en is onbruikbaar in een tunnel. Maar een auto die alles lokaal doet, mist de intelligentie van grote taalmodellen (LLM’s). TomTom’s antwoord op CES was een hybride model: zware rekenkracht en updates via de cloud van Microsoft, directe verwerking en privacy via de hardware van Visteon. Het doel is om autofabrikanten (OEM’s) een wapen te geven in de strijd om het dashboard, zodat ze niet volledig afhankelijk worden van Apple CarPlay of Android Auto.
Belangrijkste highlights van TomTom op CES 2026
- On-board AI met Visteon: Integratie met het cognitoAI-platform en Vision Language Models (VLM) voor offline, privacy-first spraakbesturing zonder cloud-latency.
- Cloud-architectuur met Microsoft: Gebruik van Azure OpenAI, Cosmos DB en Kubernetes om OEM’s in weken (i.p.v. maanden) een eigen navigatieproduct te laten bouwen.
- Agentic AI: Een systeem dat niet alleen luistert naar commando's, maar proactief meedenkt, context begrijpt en complexe vragen in natuurlijke taal verwerkt.
De lokale route: Visteon, VLM en offline continuïteit
Dankzij de integratie met Visteon draait de AI van TomTom lokaal op de hardware van de auto, wat zorgt voor privacy en snelheid zonder cloud-vertraging.
De samenwerking met Visteon – een grote speler in cockpitelektronica – is technisch interessant omdat het ingaat tegen de trend van "alles naar de cloud". TomTom integreerde zijn Automotive Navigation Application met Visteon’s cognitoAI-platform. De kerntechnologie hier is een zogenaamd Vision Language Model (VLM) dat lokaal op de hardware van de auto draait. Dit maakt een hybride architectuur mogelijk die naadloos schakelt tussen online en offline. In de praktijk betekent dit dat spraakopdrachten ("Zoek een laadpaal en voeg een koffiestop toe") direct op het apparaat worden verwerkt.
Voor de IT-architectuur in de auto heeft dit twee grote voordelen:
- Snelheid & Betrouwbaarheid: Geen round-trip naar de cloud betekent nul latency. De navigatie reageert direct, ook in tunnels of gebieden zonder 5G-dekking.
- Privacy: Omdat de spraakverwerking on-device gebeurt, hoeft gevoelige data (gesprekken, exacte locaties) de auto niet te verlaten. Dit is een cruciaal verkoopargument voor OEM’s die moeten voldoen aan strenge privacywetgeving.
Visteon positioneert het cognitoAI-platform nadrukkelijk als edge-native, zodat conversaties en context lokaal kunnen draaien zonder constante cloud-afhankelijkheid.
De cloud route: Azure OpenAI, Cosmos DB en Kubernetes
Via Microsoft Azure en OpenAI kunnen autofabrikanten snel een eigen 'branded' interface bouwen die continu up-to-date blijft via de cloud.
Aan de andere kant van het spectrum toonde TomTom een verdieping van de samenwerking met Microsoft. Hier draait het niet om offline beschikbaarheid, maar om schaalbaarheid en beheer. TomTom heeft zijn navigatie-stack en de nieuwe TomTom AI Agent geïntegreerd met een specifieke set Azure-diensten: Azure OpenAI in Foundry Models, Azure Cosmos DB en Azure Kubernetes Service.
Het noemen van Kubernetes en Cosmos DB is geen toeval; het wijst op een container-gebaseerde, schaalbare infrastructuur. Hiermee adresseert TomTom het grootste pijnpunt van autofabrikanten: trage ontwikkeltijden. Traditioneel duurt het jaren om een infotainmentsysteem te bouwen. Door gebruik te maken van deze pre-geïntegreerde Azure-stack, belooft TomTom dat OEM’s een eigen, branded navigatie-ervaring kunnen optuigen in “weken in plaats van maanden”. Bovendien maakt deze architectuur het mogelijk om updates over-the-air te pushen zonder dat de hele firmware van de auto op de schop moet.
De bredere bouwtekening achter die aanpak sluit aan op Microsofts software-defined vehicle reference architecture, waarin cloud, edge en OTA-updates als één keten worden beschreven.
Van spraakcommando naar 'Agentic AI'
Een term die tijdens de presentaties bleef vallen, was "Agentic AI". Dit markeert het verschil tussen de oude spraakassistenten (die alleen begrepen: "Navigeer naar huis") en de nieuwe generatie. De TomTom AI Agent, gevoed door de LLM’s van Microsoft en de VLM’s van Visteon, werkt proactief. Het systeem wacht niet alleen op input, maar anticipeert op behoeften van de bestuurder.
Tijdens CES werden specifieke use-cases getoond die verder gaan dan standaard routing:
- EV Routing & Range: De AI combineert accustatus, weer en verkeer om proactief laadstops voor te stellen die passen bij de voorkeuren van de bestuurder (bijv. "snelladen bij een restaurant").
- Proactive Hazard Alerts: Het systeem waarschuwt niet alleen voor files, maar interpreteert patronen om gevaren te voorspellen.
- Lane-Level Guidance: Door de nauwkeurigheid van de kaarten te koppelen aan visuele sensoren, kan de AI op 'rijstrookniveau' adviseren – essentieel voor complexere knooppunten.
Die 'rijstrooknauwkeurigheid' leunt op steeds rijkere kaartlagen; met TomTom Orbis Maps wil het bedrijf het maken en actualiseren van kaarten verder versnellen.
Duiding: de neutrale laag in de dashboard-oorlog
Met deze dubbele strategie positioneert TomTom zich als de ideale 'Zwitserland' voor de auto-industrie. Autofabrikanten zitten in een lastig parket: ze willen de controle over het dashboard (en de bijbehorende data en inkomsten) niet verliezen aan phone projection systemen zoals Apple CarPlay en Android Auto. Tegelijkertijd missen ze de software-expertise om zelf een assistent te bouwen die net zo slim is als Siri of Google Assistant.
TomTom biedt hier de tussenweg:
- Via Visteon levert het de robuustheid en snelheid van embedded hardware (“bare metal”).
- Via Microsoft levert het de intelligentie en flexibiliteit van Big Tech.
De OEM blijft echter eigenaar van de branding en de klantrelatie, iets wat bij Google of Apple niet het geval is. Die ‘neutrale laag’-positie zie je ook terug in andere integraties, zoals de ondersteuning van het Qualcomm Aware Platform voor locatie- en telematicatoepassingen.
Conclusie TomTom bij CES 2026
De vraag voor 2026 is nu of de traditionele auto-industrie snel genoeg kan bewegen om deze technologie te implementeren. De belofte van “weken in plaats van maanden” klinkt aantrekkelijk, maar vraagt ook om een andere mindset bij fabrikanten die gewend zijn in cycli van vijf jaar te denken. TomTom heeft de technologie op CES in ieder geval klaarstaan; nu is het aan de industrie om in te stappen.
Lees meer
