Agentic AI versnelt e-commerce en marketing
AI-systemen die zelfstandig handelen in plaats van wachten op losse opdrachten krijgen in 2025 een steeds prominentere rol binnen e-commerce en marketing. Deze ontwikkeling, bekend als agentic AI, verandert hoe organisaties campagnes beheren, voorraden sturen en data benutten. Organisaties die hiermee aan de slag willen, zien dat succes vooral zit in een gerichte aanpak. Lees ook: Zo benut je AI-agents effectief in jouw organisatie.
Van generatieve naar agentic AI
Generatieve AI liet de afgelopen jaren vooral zien hoe systemen kunnen meedenken. Chatbots en copilots analyseren input, doen suggesties en ondersteunen bij teksten en analyses. Agentic AI gaat verder. Deze technologie krijgt een doel mee en bepaalt vervolgens zelf welke acties nodig zijn om dat doel te bereiken.
In plaats van opdrachten zoals “optimaliseer deze campagne” of “controleer de voorraad”, krijgt het systeem doelen als hogere conversie binnen een productcategorie of het voorkomen van out-of-stock bij populaire artikelen. Daarmee sluiten deze systemen aan bij wat internationaal wordt omschreven als autonome AI-agents, die zelfstandig beslissingen nemen binnen vooraf vastgestelde kaders. Onderzoeksbureau McKinsey beschrijft dit als een nieuwe fase waarin AI-agents commerciële processen actief sturen:
Minder micromanagement, meer strategische ruimte
Een belangrijk effect van agentic AI is dat teams minder tijd kwijt zijn aan dagelijkse monitoring en optimalisatie. In traditionele marketing- en e-commerceomgevingen gaat veel tijd op aan dashboards, rapportages en handmatige aanpassingen. Agentic AI automatiseert juist dit operationele niveau.
Campagnes worden continu bewaakt en bijgestuurd zonder dagelijkse menselijke tussenkomst. Voor e-commerce geldt hetzelfde bij voorraadbeheer en assortimentskeuzes. Hierdoor verschuift de rol van teams naar strategie, positionering en merkontwikkeling. Die strategische impact wordt verder uitgediept in AI agents: de nieuwe motor achter bedrijfsinnovatie.
Campagnes die zichzelf optimaliseren
Een zichtbare toepassing van agentic AI is het realtime optimaliseren van marketingcampagnes. Waar marketeers eerder wachtten op periodieke rapportages, grijpt agentic AI direct in wanneer prestaties veranderen of kansen ontstaan.
Budgetten verschuiven automatisch naar beter presterende kanalen, timing wordt aangepast op basis van actueel gedrag en boodschappen worden verfijnd met contextuele data. Grote technologiebedrijven laten zien hoe dit werkt met marketingagents die zelfstandig workflows opzetten en optimaliseren. IBM beschrijft hoe dergelijke AI-agents marketingactiviteiten uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst:
Autonomie binnen duidelijke kaders
Meer autonomie roept vragen op over controle en governance, maar agentic AI betekent niet dat organisaties de regie verliezen. De rol van mensen verschuift naar het bepalen van kaders.
Teams blijven verantwoordelijk voor merkidentiteit, prijsstrategieën, kortingslimieten en ethische grenzen. Binnen deze spelregels neemt de AI operationele beslissingen. Wat dit betekent voor IT-afdelingen en governance wordt verder toegelicht in Agentic AI verandert de rol van IT-afdelingen.
Praktisch starten met agentic AI
Volgens Danny van der Wal, Regional Director Benelux bij Qlik, hoeven organisaties niet alles tegelijk te automatiseren. Een succesvolle aanpak begint met een afgebakende use case, zoals het optimaliseren van één campagne of het dynamisch aansturen van voorraad binnen een specifieke productcategorie.
Door deze toepassing te testen, monitoren en bij te sturen, wordt snel duidelijk waar agentic AI daadwerkelijk waarde toevoegt. Wat werkt, kan vervolgens worden opgeschaald.
Data direct omzetten in actie
De kern van agentic AI is dat data niet alleen wordt geanalyseerd, maar direct wordt vertaald naar actie. In plaats van achteraf rapporteren en handmatig ingrijpen, stuurt de technologie processen continu bij op basis van gedrag en performance.
Voor e-commerce en marketing betekent dit minder handmatig werk, snellere besluitvorming en meer consistentie. Teams krijgen ruimte voor strategie en creativiteit, terwijl de operatie wendbaarder wordt ingericht.
De rol van agentic AI in 2025
In 2025 verschuift de discussie rond AI van experimenteren naar toepassen. Agentic AI sluit hierop aan door concreet bij te dragen aan productiviteit en schaalbaarheid. Niet als vervanging van mensen, maar als autonome collega die binnen afgesproken kaders opereert.
Lees meer
